She married nereus, the “old man of the sea,” and gave birth to the fifty sea nymphs known as the nereids. Doris 会自动命中这个 ROLLUP 表，从而只需扫描极少的数据量，即可完成这次聚合查询。 示例2：获得不同城市，不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间 Doris 这些年也被创业者和资本市场看好，基于 Doris 的商业化公司也是一个接一个，如鼎石公司，其产品 StarRocks （是从 Doris 0.13 fork 出来后重新建立了新的社区） 一度成为分析性数据库的黑马； 还有飞轮，创立之初就获得3亿人民币的天使轮投资；其产品 SelectDB.
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作为 doris 的开发者，很遗憾给你困扰了。 我们正在改进1.0很快就要发布了，我们修复了大量的bug ，未来我们也会在导入易用性方面做提升，欢迎加入我们的用户群提出宝贵意见，帮助我们改进doris.
是的，有一个名为`pydoris`的Python库，可以用来操作Apache Doris。 它提供了一个Python接口，可以方便地连接到Doris集群，并执行各种操作，如查询、插入、更新和删除数据等。
SelectDB 将全力投入参与到 Apache Doris 的功能开发和社区建设中，而不会 Fork Apache Doris 做二次开源。 我们希望携手所有 Apache Doris 社区的开发者和用户以及热爱开源的朋友，一道将 Apache Doris 打造成全球顶尖的 OLAP 平台。 Doris是一个非常过时的名字，很多外国人告诉我，他们很困惑为什么这么多人使用Doris这个名字！ 我们也不知道！ Doris这个名字在20世纪30年代和40年代更为普遍，它更容易让人们想起了一个年纪大的女人，所以我绝对不会推荐它。 那 Doris 能应用于哪些场景呢？ 如下图所示，数据源经过各种数据集成和加工处理后，通常会入库到实时数仓 Doris 和离线湖仓（Hive, Iceberg, Hudi 中），Apache Doris 被广泛应用在以下场景中。 Doris 采用现代化的 MPP（Massively Parallel Processing）架构，支持向量化执行引擎，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。 Doris 能够支持高并发的点查询场景和高吞吐的复杂分析场景，每秒可支持高达 3 万以上的并发查询，支持数千用户同时进行数据分析。
