在领英 (一个拥有 10 亿会员的职业社区) 查看俞星凯的职业档案。 南京大学LAMDA实验室以往研究生和博士后的信息页面，展示了他们的学术背景和研究方向。 DeepSeek研究员俞星凯搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。 项目名为Nano-vLLM（纳米级-vLLM），有三大特点： 快速离线推理：推理速度可与vLLM相媲美
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最近，DeepSeek的研究者、深度学习系统工程师俞星凯在此基础上推出了一个轻量级的vLLM实现——Nano-vLLM。 令人惊喜的是，这个项目的代码量仅有1200行！ 这意味着，开发者可以更容易地理解和使用这一强大的工具。
仅用不到1200行代码实现Nano-vLLM，该项目由DeepSeek研究员俞星凯创作。 Nano-vLLM有三大特点：快速离线推理、可读性强的代码库以及优化套件。 通过比较vLLM与Nano-vLLM在不同硬件和模型配置下的基准测试结果，Nano-vLLM表现出色。
这一成果来自于DeepSeek研究员俞星凯。 他2021年获得南京大学计算机科学与技术系学士学位，同年又被南京大学免试录取为硕士研究生，在校他同时也是由周志华教授领导的 LAMDA团队 的成员。 Nano-vLLM 开发者俞星凯目前就职于 DeepSeek，参与过 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的开发工作。 有意思的是，根据其 GitHub 主页，他还曾开发过一个植物大战僵尸 Qt 版，该项目也已经收获了 270 多星。
