今天凌晨，全球社交、科技巨头Meta开源了，最新视觉大模型DINOv3。DINOv3的主要创新使用了自我监督学习，… 为了解决上述挑战，实现推荐系统的scaling，Meta提出了一种新架构 HSTU (Hierarchical Sequential Transduction Unit，层次化序列直推式单元) ，专为高基数、非平稳分布的流式推荐数据而设计。 核心贡献如下 [1]： 我们与 Meta AI、Papers with Code 原班团队联合打造的 Hugging Face Trending Papers，今天正式接班上线 Daily Papers 版块🔥 小伙伴们再也不用在论文、GitHub、模型仓库之间来回跳转！
Sonequa Martin-Green Nude | #The Fappening
邀请测评 Ray-Ban Meta 第二代 AI 智能眼镜，这可以说是我 2024 年最期待的数码产品之一了。 在体验 Ray-Ban Meta 之前，我对这幅眼镜的期待更多在 AI 能力上，比如基于视觉的实时问答。
最近在入门Embodied AI，在实验室中了解到Meta的Habitat模拟器——也就是一个用于agent仿真的模拟平台，并且刚出了Habitat 3.0版本。 无奈新版本嘛，难免有各种各样的bug，刚好网上也找不到太多资料，于是我总结了habitat-lab开发库配置过程中遇到的一部分bug。
Meta FAIR（Facebook AI Research）的最新研究 V-JEPA 2，提出一种利用 自监督学习 和互联网规模视频数据（超过 100 万小时）预训练的联合嵌入预测架构（JEPA）模型。 V-JEPA 2 通过预测学习到的表示空间中的缺失部分，而非像素级内容，有效捕捉了世界动态。 Data-centric AI 是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导。 我们这里引用下他给出的定义 Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system. — Andrew Ng 传统的搭建AI模型的方法主要是去迭代模型，数据相对固定。 关于苹果生态测评的文章： 深度测评：苹果全家桶生态——设备联动与用户体验 关于Ray-Ban Meta智能眼镜的文章： Ray-Ban Meta Smart Glasses购前指南 Rayban Meta添加WiFi失败/an issue connecting to your WiFi network Rayban Meta眼镜激活及基本设置教程 编辑于 2025-08-19 · 著作权归作者.
